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核心閱讀　　黨的二十屆三中全會提出進一步全面深化改革必須貫徹的“六個堅持”重大原則，“堅持全面依法治國”是其中之一。全面依法治國作為國家治理的基本方略，護航中國式現代化在法治軌道上穩步前行，必須正確處理政治和法治、改革和法治、依法治國和以德治國、依法治國和依規治黨的關系，必須堅持以人民為中心這一全面依法治國的根本立場，必須抓好建設中國特色社會主義法治體系這一全面依法治國的總抓手。　　全面依法治國是關系我們黨執政興國、人民幸福安康、黨和國家事業行穩致遠的重大戰略問題，是進一步全面深化改革、推進中國式現代化的重要保障。黨的二十屆三中全會提出進一步全面深化改革必須貫徹的“六個堅持”重大原則，“堅持全面依法治國”是其中之一。全面依法治國的核心是堅持黨的領導、人民當家作主和依法治國有機統一，以確保法治建設的正確方向和有效實施，同時堅持走中國特色社會主義法治道路、建設中國特色社會主義法治體系和加強法治中國建設。在新的歷史起點上，進一步全面深化改革，必須堅持全面依法治國，確保中國式現代化建設行穩致遠、揚帆遠航。全面依法治國是進一步全面深化改革必須貫徹的重大原則　　法治是國家治理體系和治理能力的重要依

上海普陀通過書法、繪畫和一系列文創作品營造倡廉潔、正作風氛圍。 資料照片■李賽飛自2025年全國兩會后至7月在全黨開展深入貫徹中央八項規定精神學習教育，是更好把好傳統帶進新征程、把好作風弘揚在新時代的重大決策，是構建常態化長效化紀律教育機制的重要舉措。日前，中共上海市委常委會擴大會議暨市委黨的建設工作領導小組會議舉行，明確“要結合實際一體推進學查改，著力提高思想認識、解決突出問題、錘煉堅強黨性、激勵擔當作為，確保學有質量、查有力度、改有成效”。準確把握內涵要求2024年全國紀檢監察機關監督檢查、審查調查數據顯示，全國紀檢監察機關共立案87.7萬件，處分88.9萬人。在全黨開展深入貫徹中央八項規定精神學習教育，就是要引導廣大黨員干部把他律轉化為自律，使紀律規矩真正成為心中的戒尺、行為的底線。以此次學習教育為契機，把握好全面性、系統性、實效性三個關鍵維度，有助于推進構建常態化長效化紀律教育機制，堅決打贏作風建設攻堅戰、持久戰。一是突出全面性。在干部培養選拔階段，要樹立正確的作風意識、紀律觀念；在干部日常管理階段，要將作風建設、紀律教育融入組織生活、業務培訓中；在干部退休離職階段，也應通過適

2025年是“十四五”規劃收官之年，也是謀劃“十五五”規劃的關鍵之年。全國教育大會的召開、《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》的頒布為做好區域教育“十五五”規劃提供了明確的戰略指引。做好區域層面的教育規劃不僅是國家戰略的在地化落實，更是通過新質生產力賦能、機制創新與資源統籌來推進教育、科技、人才“三位一體”改革，實現教育現代化與民族復興協同推進的核心引擎。但是身處以DeepSeek為代表的AI技術引發社會各領域發展飛速迭代的今天，我們能否以深邃的戰略眼光穿透時間的迷霧，既在正確預判宏觀方向的基礎上保持戰略定力，又在區域教育新規劃中給基層學校留足空間來釋放創新發展的活力？（本文作者王健系上海師范大學教務處處長，教育學教授、博導）教育規劃應保留戰略性的“認知散光”教育規劃領域存在一個反直覺的定律，教育規劃的有效性與文本厚度往往成反比，有時越務虛的頂層設計越能激發基層的創造力。筆者曾在裸眼看3D圖片時有一個有趣的發現，只要兩眼目光不聚焦一點，就能看見圖中隱藏的東西。進而可以想見，真相往往不在一個點，也不在一個面，而是懸浮于實相之上。眼光虛化當前實相，就能見到高維的真相。這樣的3D

核心觀點　　無論是教師自己創建的智能體，還是使用別人共享的智能體，反復訓練智能體的過程都極為重要。在訓練教育智能體運用到“教育微場景”時，可以參考實施“教育智能體四小行動”路線圖，即小場景、小研究、小智能體、小創新　　近幾年，大模型技術以周為時間單位迅猛迭代升級發展，在一線教學中，教師使用大模型軟件已較為普遍，但使用中教師也需要面對大模型如何深入學科教學的具體問題，無法準確回答的現實問題。　　為解決大模型的局限，通過發展聚焦專業學科的“教育專用模型”和面向具體教學場景的“教育智能體”，成為當前提升生成式人工智能教育應用準確性的發展趨勢和應用熱點。　　具體來講，智能體通過利用預設指令和教學材料，結合檢索增強生成技術，引導大模型在特定場景中支持學生學習。　　面對智能體的交互，包括合作、協調、執行等，教師如何用好智能體，又該如何管理好智能體，無疑成為教學實踐中教師面臨的新挑戰。1　　教師如何快速認識并創建教育智能體　　教師可以通過共享、創建、訓練三步驟，學習掌握智能體在教育中的應用。目前，多數大模型平臺都為用戶提供了創建和分享智能體的機制。教師可以搜索、學習和使用別人已經創建好的共享智能體。

在互聯網與人工智能深度融合的背景下，多模態人工智能生成內容技術（AIGC）融合語言理解、圖像處理和語音識別等科技，通過算力對文本、圖像、音頻及視頻等不同類型數據特征進行提取、整合與建模，進而生成相應內容。一方面，這提高了內容生成的速度和豐富性，為多個領域帶來創新動力；另一方面，它也會引發虛假信息和侵權內容批量化生成，如“AI換臉擬聲”等。在AIGC生成過程中，數據源與算法模型的復雜交織。信息在生成、傳遞與處理的各個環節頻繁地進行轉換以及跨平臺整合，大幅增加了追溯難度。同時，對原創性標準的界定模糊，也使版權風險上升，加劇了治理復雜性。新形勢下，有必要推進AIGC治理的科學性、協作性、實效性，以維護網絡空間清朗。第一，預防為先，強化規則與技術保障。一方面，厘清AIGC監管框架。可實施針對“AI換臉擬聲”的相關規則或制度，讓從模型構建、數據獲取、用戶交互到應用場景等各個方面都能“有法可依”。通過明確責任邊界與責任歸屬，提升政策與法律的科學性、前瞻性，規范當下問題，預防潛在風險，為內容治理奠定堅實基礎。另一方面，善用AI技術治理AI。通過融合多種技術構建高效的多模態聯合檢測模型，利用深度學習技

人工智能正成為教育變革中一個不可回避的話題。尤其是今年以來，各大高校都紛紛接入DeepSeek系統。這也意味著，以DeepSeek為代表的AI技術正深度嵌入課堂教學，而這必將帶來課堂教學范式的顛覆性變革。眾所周知，深度人機協同的學習情境下，教育要培養的將不再是善于回答問題的人，而是善于提出問題、遷移問題、整合問題的人。要實現這樣的目標，該如何摒棄傳統的“填鴨式”的知識滿堂灌的教學方式，建構培養學生高階思維和深度思辨力的課堂范式呢？課堂將成為書院式思辨共同體結合人類文明史上經典的教育智慧，如蘇格拉底的“產婆術”、以孔子為代表的儒家教育的“從游”、中國古典書院傳統中的辯論、禪宗智慧里的“棒喝”與“頓悟”等，我們可以暢想一下AI時代課堂教學范式的如下圖景：比如，教師可以依托AI技術對教學內容進行反詰術數字化重構，將蘇格拉底式的連續追問算法化，并通過語義網來構建課堂的問題鏈矩陣。譬如，當學生提出“雅典為何衰落”時，作為課堂人機協同的學習系統會遞進追問：“衰落的定義標準是什么？”“經濟衰退必然導致文明衰落嗎？”……這些不斷追問必然促使學生的思考層次不斷深化。在這樣的人機協同的學習系統支撐下，我們

今年全國兩會期間，人工智能成為代表委員熱議的焦點。政府工作報告指出，要持續推進“人工智能+”行動，這對人工智能人才培養提出了迫切要求。為應對人工智能快速發展挑戰，世界一流高校探索人工智能教育模式，以期培養高素質復合型人才。　　——編者　　人工智能作為新一輪科技革命的核心驅動力，已成為推動社會進步和經濟發展的關鍵力量。世界一流高校正通過創新人才選拔和培養機制、課程創新和跨學科融合以及加強產學研深度合作等多維度策略，積極探索人工智能教育模式。嚴格選拔和培養過程　　在全球高等教育領域，為應對快速發展的科技挑戰，人工智能領域人才遴選和培養策略正在不斷創新，呈現出多元化和實踐導向的顯著趨勢。全球頂尖高校構建嚴格的選拔體系、實施跨學科教育模式，強化與業界的合作，以鍛造既具備深厚學術功底又擁有實踐創新能力的未來科技精英。　　在人才遴選方面，英國帝國理工學院注重在入口端把控學生質量，申請者需要具備優秀的學術成績，以證明其具備扎實的專業基礎和學習能力。計算機系和數學系學生的篩選標準尤為嚴格，準入流程包括學生申請、入學考試、在線面試三個部分。美國斯坦福大學人工智能暑期項目致力于培養下一代人工智能領導者，申