譚舜泉

Shunquan Tan

Professor at Shenzhen MSU-BIT University (SMBU)

深圳北理莫斯科大學(xué)工程系 教授、博士生導(dǎo)師

1. Israr Hussain, Shunquan Tan*, and Jiwu Huang，F(xiàn)ew-shot based learning recaptured image detection with multi-scale feature fusion and attention. Pattern Recognition, 161: 111248, 2025, SCI收錄，中科院大類(lèi)1區(qū)，TOP期刊

2. Israr Hussain, Shunquan Tan*, and Jiwu Huang, A semi-supervised deep learning approach for cropped image detection. Expert Systems with Applications, 243: 122832, 2024, SCI收錄,中科院大類(lèi)1區(qū)，TOP期刊

3. Rongxuan Peng, Shunquan Tan*, Xianbo Mo, Bin Li and Jiwu Huang, Employing reinforcement learning to construct a decision-making environment for image forgery localization, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 19：4820-4834,2024, SCI收錄，中科院大類(lèi)1區(qū)，TOP期刊，CCF A

4. Xianbo Mo, Shunquan Tan*, Bin Li, Jiwu Huang, Poster: Query-efficient black-box attack for image forgery localization via reinforcement learning, ACM CCS 2023 (poster), 3552-3554，2023, CCF A

5. 胡林輝，陳保營(yíng)，譚舜泉*，李斌，基于Convnext-Upernet的圖像篡改檢測(cè)定位模型，計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，46(10):2225-2239, 2023，計(jì)算領(lǐng)域高質(zhì)量科技期刊T1，CCF A類(lèi)中文科技期刊

6. Xianbo Mo, Shunquan Tan*, Weixuan Tang, Bin Li, Jiwu Huang, ReLOAD: Using reinforcement learning to optimize asymmetric distortion for additive steganography, IEEE Transactions on Information Forensics and Security ,18：1524-1538,2023, SCI收錄，中科院大類(lèi)1區(qū)，TOP期刊，CCF A

7. Shunquan Tan, Qiushi Li, Laiyuan Li, Bin Li, Jiwu Huang, STD-NET: Search of image steganalytic deep-learning architecture via hierarchical tensor decomposition, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 20(3):2657-2673,2023, SCI收錄，中科院計(jì)算機(jī)：軟件工程1區(qū)， CCF A，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科頂尖期刊

8. Long Zhuo, Shunquan Tan*, Bin Li. Jiwu Huang, Self-adversarial training incorporating forgery attention for image forgery localization, IEEE Transactions on Information Forensics and Security,17:819-834,2022, SCI收錄，中科院大類(lèi)1區(qū)，TOP期刊，CCFA

9. Qiushi Li, Shengda Chen, Shunquan Tan*, Bin Li, Jiwu Huang, One-class double compression detection of advanced videos based on simple Gaussian distribution model, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,32(4):2496-2500,2022, SCI收錄，中科院大類(lèi)1區(qū)，TOP期刊，CCFB

10. Xianbo Mo, Shunquan Tan*, Bin Li, Jiwu Huang, MCTSteg: A Monte Carlo tree search-based reinforcement learning framework for universal non-additive steganography, IEEE Transactions on Information Forensics and Security,16：4306-4320,2021, SCI收錄，中科院大類(lèi)1區(qū)，TOP期刊，CCF A

11. Shunquan Tan, Weilong Wu, Zilong Shao, Qiushi Li, Bin Li, Jiwu Huang, CALPANET: channel-pruning-assisted deep residual network for steganalysis of digital images, IEEE Transactions on Information Forensics and Security,16:131-146,2020, SCI收錄，中科院大類(lèi)1區(qū)，TOP期刊，CCF A

12. Jishen Zeng, Shunquan Tan*, Guangqing Liu, Bin Li, Jiwu Huang, WISERNet: wider separate-then-reunion network for steganalysis of color images, IEEE Transactions on Information Forensics and Security,14(10) 2735-2748,2019, SCI收錄，中科院大類(lèi)1區(qū)，TOP期刊，CCF A

13. Jishen Zeng, Shunquan Tan*, Bin Li, Jiwu Huang, Large-scale JPEG image steganalysis using hybrid deep-learning framework, IEEE Transactions on Information Forensics and Security , 13(5),1200-1214,2017, SCI收錄，中科院大類(lèi)1區(qū)，TOP期刊，CCF A

授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利

1. 彭榮煊，譚舜泉，莫顯博，李斌，黃繼武，一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的圖像篡改定位方法、系統(tǒng)及終端（ZL 202410300521.2）, 2024.12, 中國(guó)

2. 譚舜泉，周子凌，李斌，黃繼武，一種針對(duì)空域富模型的圖像隱寫(xiě)分析模型的攻擊方法（ZL 202110043110.6），2024.04，中國(guó)

3. 譚舜泉，關(guān)雨呈，李斌，黃繼武，基于對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的二值圖像隱寫(xiě)方法（ZL 202011553884.5），2023.11，中國(guó)

4. 譚舜泉，陳奕鄰，李斌，黃繼武，一種圖像安全取證模型生成方法、取證方法及電子設(shè)備（ZL202110043628.X），2023.08，中國(guó)

5. 曾吉申，譚舜泉，莫顯博，李斌，黃繼武，一種基于深度學(xué)習(xí)的視頻取證方法（ZL201910082603.3），2023.07，中國(guó)

6. 李振軍，陸蕓婷，王昌偉，譚舜泉，基于區(qū)塊鏈的消息加密傳輸方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)（ZL202210315005.8），2023.05，中國(guó)

7. 譚舜泉，吳威龍，邵子龍，李斌，黃繼武，一種圖像隱寫(xiě)分析方法、智能終端及存儲(chǔ)介質(zhì)（ZL201911387659.6），2023.05，中國(guó)

8. 譚舜泉，卓龍，李斌，黃繼武, 基于圖像生成網(wǎng)絡(luò)模型的圖像處理方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)（ZL201911400233.X），2023.05，中國(guó)

9. 彭榮煊，莫顯博，譚舜泉，李斌，黃繼武,一種秘密圖像無(wú)密鑰提取方法及相關(guān)設(shè)備（ZL202210934604.8）,2022.11,中國(guó)

10. 譚舜泉，李秋實(shí)，陳盛達(dá)，李斌，黃繼武,一種視頻重壓縮檢測(cè)方法、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)（ZL202011619108.0）,2022.07,中國(guó)

11. 譚舜泉，李振軍，莫顯博，歐培,隱藏模型訓(xùn)練及使用方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)（ZL201810555366.3）,2022.05,中國(guó)

12. 譚舜泉，卓龍，李斌，黃繼武,一種圖象處理模型生成方法、智能終端及存儲(chǔ)介質(zhì)（ZL201911424964.8）,2022.05

13. 譚舜泉，陳奕鄰，李秋實(shí)，李斌，黃繼武,一種基于Tucker分解的圖像隱寫(xiě)分析方法及終端（ZL202110337203X）,2021.07,中國(guó)

14. 曾吉申，譚舜泉，李斌，黃繼武,一種基于深度學(xué)習(xí)模型的隱寫(xiě)圖像檢測(cè)方法及系統(tǒng)（ZL201610923908.9）,2020.01,中國(guó)

15. 張浩杰，譚舜泉，李斌，黃繼武,一種基于頻域分析的圖像隱寫(xiě)方法及系統(tǒng)（ZL201610653147X）,2019.06,中國(guó)

16. 陳盛達(dá)，黃繼武，譚舜泉,一種H264視頻內(nèi)容篡改檢測(cè)方法（ZL201410395140.3）,2018.04,中國(guó)

指導(dǎo)學(xué)生獲獎(jiǎng)

1. 陳涵，陳保營(yíng)，胡彥杰，羅盛海，IJCB DFGC深度學(xué)習(xí)人臉篡改檢測(cè)比賽冠軍，2021.08

2. 陳保營(yíng)，黃遠(yuǎn)坤，梅思玉，2021年中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)CSIG圖象圖形技術(shù)挑戰(zhàn)賽多媒體偽造取證大賽音頻賽道冠軍，2021.07

3. 陳保營(yíng)，莊培裕，黎思力，ECCV 2020 DeeperForensics Challenge冠軍，2020.12

研究生招生

招生類(lèi)型：

招收有志于從事科學(xué)研究和工程實(shí)踐的學(xué)術(shù)型碩士、博士生以及專(zhuān)業(yè)型碩士生，研究方向包括計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能。

研究領(lǐng)域：

· 多媒體取證（圖像、視頻、音頻篡改檢測(cè)與定位）

· 多媒體安全（信息隱藏、隱寫(xiě)分析、偽造內(nèi)容檢測(cè)）

· 深度學(xué)習(xí)大模型安全（對(duì)抗攻防、可信AI、隱私保護(hù)）

招生要求：

1. 學(xué)術(shù)基礎(chǔ)：

· 在高等數(shù)學(xué)、線(xiàn)性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)值分析等課程中有扎實(shí)的基礎(chǔ)。

· 熟悉計(jì)算機(jī)科學(xué)核心課程（如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等）。

2. 編程能力：

· 至少熟練掌握以下編程語(yǔ)言中的兩門(mén)：Python、Matlab、C++ 或 Java。  

· 有深度學(xué)習(xí)框架經(jīng)驗(yàn)（如 PyTorch、TensorFlow）者優(yōu)先。

3. 英語(yǔ)能力：

· 具備較強(qiáng)的英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力，能夠熟練閱讀英文文獻(xiàn)并撰寫(xiě)學(xué)術(shù)論文。

· CET-6 或同等水平，托福/雅思成績(jī)優(yōu)秀者優(yōu)先。

4. 科研素質(zhì)：

· 對(duì)多媒體取證、安全或深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有濃厚興趣，愿意投入時(shí)間和精力鉆研前沿問(wèn)題。

· 具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲袘B(tài)度，勇于面對(duì)挑戰(zhàn)，能夠承受科研中的失敗與迭代。

· 有志于追求卓越，目標(biāo)包括發(fā)表高水平論文（如中科院1區(qū)、CCF A類(lèi)期刊/會(huì)議）、申請(qǐng)專(zhuān)利或參與國(guó)際競(jìng)賽。

5. 其他：

· 歡迎有志于畢業(yè)后進(jìn)入高校、科研院所、知名企業(yè)（如華為、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)）從事研發(fā)工作，或計(jì)劃出國(guó)深造攻讀博士學(xué)位的學(xué)生。

· 不歡迎僅為獲取學(xué)位而無(wú)心科研的學(xué)生。

備注：

· 優(yōu)秀學(xué)生有機(jī)會(huì)參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、廣東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等高水平科研項(xiàng)目，并與國(guó)內(nèi)外頂尖團(tuán)隊(duì)合作。

· 鼓勵(lì)學(xué)生參與國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議（如 IEEE TIFS、ACM CCS）和競(jìng)賽（如 IJCB、ECCV），提升全球視野。

本科生招生

招生對(duì)象：

招收有志于繼續(xù)深造（攻讀碩士/博士學(xué)位）或參與高水平科研的1-3年級(jí)本科生，尤其歡迎計(jì)劃在本科/碩士階段后申請(qǐng)國(guó)外頂尖大學(xué)碩士/博士項(xiàng)目的學(xué)生。

研究領(lǐng)域：

· 多媒體取證與偽造檢測(cè)（圖像篡改、深度偽造分析）

· 多媒體安全（隱寫(xiě)、加密、內(nèi)容保護(hù)）

· 深度學(xué)習(xí)與大模型安全（對(duì)抗樣本、模型魯棒性）

招生要求：

1. 學(xué)術(shù)基礎(chǔ)：

· 數(shù)學(xué)相關(guān)課程（高等數(shù)學(xué)、線(xiàn)性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)）成績(jī)優(yōu)異，GPA排名靠前。  

· 修讀或自學(xué)過(guò)以下課程者優(yōu)先：算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、Python/Matlab 編程。

2. 科研熱情：

· 對(duì)多媒體取證或 AI 安全方向有濃厚興趣，愿意將課余時(shí)間的 50%-70% 投入科研訓(xùn)練。  

· 具備良好的時(shí)間管理能力，能夠平衡學(xué)業(yè)與科研。

3. 編程能力：

· 熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言（如 Python 或 C++）。  

· 有簡(jiǎn)單項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（如圖像處理、深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)）者優(yōu)先。

4. 英語(yǔ)能力：

· 具備良好的英文閱讀能力，能夠理解學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。

· 有志于提升英文寫(xiě)作與表達(dá)能力，未來(lái)參與國(guó)際交流。

5. 目標(biāo)與態(tài)度：

· 有明確的科研目標(biāo)，例如發(fā)表論文、參與競(jìng)賽、申請(qǐng)國(guó)內(nèi)外研究生項(xiàng)目。

· 做事認(rèn)真負(fù)責(zé)，愿意從基礎(chǔ)做起，逐步成長(zhǎng)為獨(dú)立研究員。

培養(yǎng)計(jì)劃：

· 科研訓(xùn)練：參與實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目（如圖像篡改檢測(cè)、隱寫(xiě)分析），學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)與優(yōu)化。

· 成果導(dǎo)向：優(yōu)秀者可作為共同作者發(fā)表論文、申請(qǐng)專(zhuān)利，或參與國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議/競(jìng)賽。  

· 職業(yè)規(guī)劃：為有志于深造的學(xué)生提供推薦信、科研指導(dǎo)，幫助申請(qǐng)國(guó)內(nèi)外頂尖大學(xué)（如 MIT、Stanford、清華大學(xué)）。

備注：

· 本科生將接受系統(tǒng)化科研訓(xùn)練，包括文獻(xiàn)閱讀、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、代碼實(shí)現(xiàn)和論文寫(xiě)作。

· 歡迎對(duì)跨學(xué)科研究（如多媒體與區(qū)塊鏈、AI與隱私）感興趣的學(xué)生加入。