11月27日，上海智能教育大數據工程技術研究中心專家技術委員會第二次全體會議在我校舉行。副校長李曄、科技處處長李輝、教務處處長高湘萍，以及來自上海市教委信息處、華東師范大學、上海交通大學、同濟大學、復旦大學、上海開放大學、達觀數據、云知聲、蘑菇云等高校及工程中心合作企業的專家出席會議。會議由工程中心執行主任、信息與機電工程學院院長張波教授主持。

李輝致歡迎詞，他強調了工程中心績效評估工作的重要性，同時也肯定了工程中心兩年來的建設成效。他指出，工程中心充分立足于上海師范大學教育的優勢特色，圍繞著智能教育和大數據分析開展的一系列共性技術研究取得了一定的成績。

張波做工作匯報，詳細介紹了工程中心兩年來開展的具體工作，包括建設目標與研究內容、人才培養、成果匯總、學術交流、平臺新增、空間建設、校企合作以及成果推廣等諸多方面，尤其在“教育知識圖譜、個性化學習、智能教育人機交互”等共性技術研發方面取得的一系列成果，并落地在智能教育行業與基礎教育中的推廣應用。同時，緊密圍繞黨的二十大報告精神，落實科教興國等要求，匯報了工程中心明年的工作重點和計劃。

工程中心秘書長、信息機電學院林曉教授匯報工程中心績效情況，對工程中心主要攻關研發的智能教育技術，如基于知識圖譜的數據推送方法、教育領域的社區發現與結構預測、學習特征分析技術等進行了詳細地解釋分析。

會上，云知聲智能科技股份有限公司總經理陳吉勝和DF Robot總裁葉琛被聘為工程中心專家技術委員會委員。兩年來，兩位企業專家與工程中心密切合作，深入開展校企共建工作。

工程中心專家技術委員會成員對工程中心的建設情況和未來工作開展提出了寶貴意見和建議。上海交通大學教授、國家杰青獲得者馬利莊指出，工程中心在人工智能方面的建設要高度圍繞國家的教育大計方針，研究方向需考慮識別感知、認知反饋和自我演化學習三個方面。華東師范大學副校長周傲英教授指出，未來很長一段時期內，大數據和人工智能將繼續在教育領域發揮重要作用，建議工程中心面向教育數字化轉型需求，對技術攻關問題要由繁入簡，從小切口入手解決大問題。上海市教委信息處處長李海偉指出，創新和發展既要關注宏觀的國家教育數字化轉型和教育數字化戰略，又要從微觀中找好智能教育大數據的切入點和在教學過程中的應用推廣，并要堅持做好在中小學內建立教育大數據的數字基座。同濟大學丁志軍教授指出，建設工作要突出工程中心的特色性，整體的工作成果可以基于主線脈絡做進一步梳理和深化。復旦大學闞海斌教授建議，工程中心在技術研究、示范應用和人才培養三個方面的工作成果應突出重點，同時打通成果之間的邏輯連接性，提升工程中心影響力。上海開放大學高建華教授提議，工程中心可在促進我國教育數據立法方面更多體現上師大的責任和能力。達觀數據創始人、CEO陳運文，DF Robot總裁葉琛，云知聲總經理陳吉勝等行業專家委員分別圍繞與工程中心合作開展的西部地區人工智能教育科普支教活動、校企聯合課程開發以及語音識別技術聯合攻關等方面進行了交流。

工程中心專家技術委員會主任張際平教授指出，工程中心兩年來取得了一系列可喜的成果，也探索了一條智能教育應用落地的路徑。未來發展中，應狠抓數字化轉型過程中遇到的難點痛點問題、尋找對教育大數據可靠有效的處理方法，并尋找具有引領未來革命性驅動力的研究方法。

工程中心主任、上海師范大學副校長李曄教授作總結發言，對專家技術委員會各位專家長期以來給予的支持和幫助表示感謝，同時指出，未來在發展過程中，將持續吸納更多優秀教師進入工程中心建設團隊，提升人才培養總體水平；同時將繼續加強與企業合作交流，在教育數字化轉型方面持續發力，成就工程中心特色，打造屬于上師大的智能教育高質量發展品牌。

（供稿、攝影：信息與機電工程學院）