主講人：曾凡海 山東大學(xué)教授

時間：2025年4月11日16：00

地點(diǎn)：徐匯校區(qū)三號樓332報告廳

舉辦單位：數(shù)理學(xué)院

主講人介紹：曾凡海，山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要從事分?jǐn)?shù)階微積分理論及應(yīng)用方面的研究，2014年在上海大學(xué)獲得計算數(shù)學(xué)博士學(xué)位，2014-2019年分別在美國布朗大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系，澳大利亞昆士蘭科技大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系和新加坡國立大學(xué)數(shù)學(xué)系博士后研究，已經(jīng)在計算數(shù)學(xué)及應(yīng)用數(shù)學(xué)主流期刊?SIAM J. Numer. Anal., SIAM J. Sci. Comput., J. Sci. Comput., Comput. Methods Appl. Mech. Engrg.和J. Comput. Phys.上發(fā)表論文40余篇。目前主持國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目一項(xiàng)，參與國家級項(xiàng)目多項(xiàng)。

內(nèi)容介紹：We develop a uniformly fast method for computing the matrix power of the form $A^{-\alpha}$, where $0＜\alpha＜1$ and? $A$ is a positive definite matrix. The new method overcomes the disadvantages of the existing methods that do not work well when $\alpha$ approaches zero or one. We then extend our method to calculate $(qI+A^{\alpha})^{-1}$, where $I$ is an identity matrix and $q＞0$. Sufficient numerical simulations are performed to show the effectiveness of the new methods, comparisons with the state-of-the-art methods are also made to show the advantages of the new methods.