■ 劉江會

AI是重塑商業(yè)教育的關(guān)鍵力量，成功的策略不是抵制，而是適應。其一，以商科課程內(nèi)容的重塑，彌合傳統(tǒng)商科教育之憾。其二，以商科教學方法和教學手段的革新，填補傳統(tǒng)商科教育之闕。其三，以商科教育學科壁壘的突破，消弭傳統(tǒng)商科教育之弊。其四，以商科教師的轉(zhuǎn)型，矯正傳統(tǒng)商科教育之失。其五，以商科人才的人文精神養(yǎng)成，化解傳統(tǒng)商科教育之患。

隨著人工智能逐漸滲透到商業(yè)的每一個角落，從數(shù)據(jù)分析到?jīng)Q策制定，從市場營銷到供應鏈管理，AI正深刻改變著商業(yè)的運作模式和未來趨勢。在此背景下，商學院需要回答這樣三個問題：其一，AI時代需要什么樣的商科人才？其二，傳統(tǒng)的商科教育能否滿足AI時代商科人才的需求？其三，如何重塑AI時代的商科教育？

AI時代需要什么樣的商科人才

AI時代需要具備AI技術(shù)與商科知識的復合性商科人才。AI時代對商科人才的需求發(fā)生了顯著變化，不僅要求他們具備傳統(tǒng)的商科專業(yè)知識如市場營銷、財務(wù)管理、組織行為等，還需要掌握與AI技術(shù)相關(guān)的技能和素養(yǎng)，比如精通Python、R等編程語言，能夠設(shè)計和開發(fā)AI算法，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等。

AI時代需要具備數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力的商科人才。AI時代的商科人才不僅要精通數(shù)據(jù)分析工具，還要能夠從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息來支持業(yè)務(wù)決策，也就是說需要商科人才具備數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的能力。

AI時代需要具備創(chuàng)新能力與跨界融合能力的商科人才。在AI時代，商科人才需要具備創(chuàng)新能力，能夠不斷嘗試新的方法和技術(shù)，勇于探索未知領(lǐng)域。同時需要能夠在不同領(lǐng)域之間游刃有余，將看似毫不相干的知識和技能有機結(jié)合，創(chuàng)造出新的價值。

AI時代需要具備人文關(guān)懷和倫理素養(yǎng)的商科人才。每一次重大技術(shù)突破都會帶來人類社會結(jié)構(gòu)的重要變化，各色工具相繼亮相，越來越多的人開始忽視人本身的作用。人文精神的缺失，將導致人迷失在工具中，成為“工具之工具”。愛因斯坦曾說：“徒有專業(yè)知識，只不過像一頭訓練有素的狗，而非仁人君子。”因此，AI時代需要人文提供價值尺度、倫理規(guī)范和關(guān)乎人類前途命運的發(fā)展方向。人文精神的培養(yǎng)不僅有助于商科人才在技術(shù)應用中保持清醒的頭腦，確保技術(shù)的合法、合規(guī)和道德使用，還有助于人認識自身存在的意義和價值。

AI時代需要具備批判性思維和持續(xù)學習能力的商科人才。AI時代，信息量呈爆炸式增長，批判性思維能夠幫助人們篩選出有價值的信息，避免被海量信息所淹沒或誤導。同時，AI技術(shù)日新月異，不斷推動著商業(yè)環(huán)境的變革。商科人才需要通過持續(xù)學習，不斷更新知識和技能，以適應新的技術(shù)環(huán)境和商業(yè)模式。

傳統(tǒng)商科教育無法適應AI時代的商科人才需求

然而，傳統(tǒng)的商科教育可能無法適應AI時代的商科人才需求。問題主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

傳統(tǒng)商科教育之憾：教學內(nèi)容與AI時代對深諳數(shù)字技術(shù)與商科知識的復合型人才的需求之間存在落差。AI技術(shù)的快速發(fā)展要求商科人才不僅具備扎實的商業(yè)基礎(chǔ)，還需掌握數(shù)據(jù)分析、編程技能及AI應用等前沿知識。但傳統(tǒng)商科教育側(cè)重于傳授經(jīng)濟學、管理學、市場營銷、財務(wù)管理等基礎(chǔ)商業(yè)知識和技能，過于專注商科專業(yè)知識的深度，導致學生技能單一，無法適應快速變化的商業(yè)環(huán)境，難以滿足市場對復合型商科人才的需求。

傳統(tǒng)商科教育之闕：線性決策人才培養(yǎng)模式與AI時代強調(diào)的數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策相去甚遠。傳統(tǒng)商科教育更適合在因果關(guān)系明確的環(huán)境中，具備線性決策特質(zhì)的商科人才培養(yǎng)。但傳統(tǒng)商科教育的這種線性決策導向的人才培養(yǎng)模式，忽視了AI時代商業(yè)決策中的不確定性和復雜性，不符合AI時代數(shù)據(jù)驅(qū)動的非線性智能決策模式的內(nèi)在要求。

傳統(tǒng)商科教育之弊：學科孤立與AI時代復雜多變的商業(yè)環(huán)境大相徑庭。傳統(tǒng)商科教育學科間合作相對有限，課程設(shè)置和教學內(nèi)容較為獨立。而AI時代要求商科人才不僅具備商業(yè)智慧，還需深度融合計算機科學、工程學、心理學等多領(lǐng)域知識，以應對復雜多變的商業(yè)挑戰(zhàn)。然而，傳統(tǒng)商科教育的孤立狀態(tài)限制了學生跨學科視野的形成，缺乏與新技術(shù)領(lǐng)域的有效結(jié)合，導致培養(yǎng)出的人才技能單一，難以應對復雜多變的商業(yè)挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)商科教育之失：傳統(tǒng)“教書匠”與AI時代的“智慧型教師”存在霄壤之殊。傳統(tǒng)商科教師多扮演知識傳授者角色，依賴講授與案例分析，與AI時代要求的知識結(jié)構(gòu)更加多元、能夠運用AI工具技術(shù)輔助教學、實現(xiàn)個性化教育的智慧型教師相差甚遠。因此，傳統(tǒng)商科不改變教師的“教書匠”角色，就無法適應AI時代個性化教育培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的需求。

傳統(tǒng)商科教育之患：倫理和社會責任教育缺位與AI時代倚重“向上向善”商科人才的需求不適配。AI正深刻改變著我們的生活和工作方式。然而，技術(shù)的快速進步也帶來了一系列倫理和社會責任問題。例如，數(shù)據(jù)隱私泄露、算法偏見、就業(yè)替代等。這些問題不僅關(guān)系到AI技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展，還關(guān)系到社會的公平、正義和穩(wěn)定。商學院作為培養(yǎng)未來商業(yè)領(lǐng)袖和管理人才的重要機構(gòu)，必須重視AI倫理與社會責任。然而，傳統(tǒng)商科教育往往忽視這些方面，導致學生在面對新問題時缺乏相應的倫理素養(yǎng)和社會責任感，難以培養(yǎng)符合AI時代需求的“向上、向善”的商科人才。

AI時代商科教育的重塑：融AI以智、馭AI而強

AI時代的來臨，傳統(tǒng)商科教育之憾、之闕、之弊、之失和之患，使得全球商學院都意識到商科教育必須重塑。正如賓夕法尼亞大學沃頓商學院院長Erika所言：商學院要在保持傳統(tǒng)優(yōu)勢的同時，積極擁抱AI帶來的變革機遇。AI是重塑商業(yè)教育的關(guān)鍵力量，成功的策略不是抵制，而是適應。

其一，以商科課程內(nèi)容的重塑，彌合傳統(tǒng)商科教育之憾。在AI時代，商科教育的課程內(nèi)容更新是適應新時代需求的關(guān)鍵。全球主要商學院都在進行課程內(nèi)容的變革，重點開設(shè)以下幾類課程：

（1）AI基礎(chǔ)課程：全球范圍內(nèi)包括哈佛大學商學院和芝加哥大學布斯商學院在內(nèi)的頂尖學府，已經(jīng)開始增設(shè)“AI基礎(chǔ)”和“生成式思維”等課程，這些課程旨在為學生提供AI技術(shù)的基礎(chǔ)知識和應用能力。

（2）數(shù)據(jù)科學與分析類課程：數(shù)據(jù)是AI技術(shù)的核心。據(jù)統(tǒng)計，全球數(shù)據(jù)科學相關(guān)的職位需求在過去五年內(nèi)增長了150%，這表明市場對具備數(shù)據(jù)科學技能的商科畢業(yè)生的需求激增。

（3）機器學習和深度學習類課程：作為AI技術(shù)的兩大支柱，機器學習和深度學習已經(jīng)成為商科教育不可或缺的一部分。課程內(nèi)容通常包括算法原理、模型訓練和商業(yè)應用案例分析，以培養(yǎng)學生的模型構(gòu)建和優(yōu)化能力。

其二，以商科教學方法和教學手段的革新，填補傳統(tǒng)商科教育之闕。在AI時代，商業(yè)環(huán)境充滿了不確定性和復雜性。因此，應著重培養(yǎng)學生的非線性決策能力，即能夠處理多變量、非線性關(guān)系的能力。為此，AI時代尤其要注重培養(yǎng)學生的批判性思維、創(chuàng)新能力、溝通能力和團隊協(xié)作能力等綜合素質(zhì)，以應對復雜多變的商業(yè)環(huán)境。這要求除了教學內(nèi)容的重塑外，還需要商科教學方法和教學手段的變革。

（1）利用AI技術(shù)實現(xiàn)個性化教學，真正實現(xiàn)“因材施教”。例如，斯坦福大學商學院通過AI技術(shù)優(yōu)化課程設(shè)置和教學方法，以適應不同學生的學習需求，同時利用AI算法分析學生的學習習慣和能力水平，為每個學生提供個性化的學習路徑。

（2）利用AI技術(shù)營造沉浸式學習氛圍：在AI時代，全球商學院紛紛借助虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)，創(chuàng)建逼真的商業(yè)環(huán)境，以沉浸式學習方式增強學生的學習體驗，幫助他們更好地理解真實復雜的商業(yè)運作和AI應用，提高非線性決策能力。例如，斯坦福大學商學院創(chuàng)建了虛擬創(chuàng)業(yè)孵化器，學生可以在其中模擬創(chuàng)建和管理自己的企業(yè)。牛津大學賽德商學院利用VR技術(shù)開發(fā)了虛擬領(lǐng)導力培訓課程，學生可以在虛擬環(huán)境中扮演不同的領(lǐng)導角色，與虛擬團隊成員進行互動和協(xié)作。

其三，以商科教育學科壁壘的突破，消弭傳統(tǒng)商科教育之弊。為了培養(yǎng)適應未來商業(yè)環(huán)境、具備跨學科知識和創(chuàng)新能力的復合型人才，商科教育必須打破學科壁壘，實現(xiàn)學科交叉融合。

（1）開設(shè)交叉學科課程。在AI時代，商科教育的跨學科課程開設(shè)顯得尤為重要，這不僅能夠拓寬學生的知識視野，還能通過開設(shè)跨學科課程，將技術(shù)知識與商業(yè)管理理論相結(jié)合，培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂管理的復合型人才。據(jù)統(tǒng)計，全球超過70%的頂尖商學院已計劃開設(shè)跨學科課程，以適應AI時代的需求。例如香港科技大學商學院開設(shè)人工智能與商業(yè)策略課程，將AI技術(shù)與商業(yè)管理理論相結(jié)合，探討AI技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應用和影響。

（2）加強跨學科合作，打破傳統(tǒng)商科專業(yè)界限。例如，斯坦福大學商學院推出“數(shù)據(jù)科學與決策分析”專業(yè)，新加坡國立大學商學院與計算機學院聯(lián)合設(shè)立“商業(yè)分析碩士”項目等。

（3）搭建跨學科研究與實踐平臺。商學院與其他學院共建聯(lián)合實驗室或研究中心，圍繞AI技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應用進行深入研究，推動科研成果的轉(zhuǎn)化。例如，哥倫比亞大學成立商業(yè)分析和金融科技人工智能中心，該中心是商學院與計算機科學系等多個部門合作的產(chǎn)物，旨在研究金融科技和商業(yè)分析的交叉領(lǐng)域。

其四，以商科教師的轉(zhuǎn)型，矯正傳統(tǒng)商科教育之失。AI時代，商學院教師的角色要實現(xiàn)三重轉(zhuǎn)向：

（1）從傳統(tǒng)的知識傳播者轉(zhuǎn)向?qū)W習的陪伴者和價值觀的引導者。即要更多地培養(yǎng)學生自主學習、獨立思考能力和創(chuàng)新思維。借助AIGC技術(shù)，教師可以設(shè)計問題、提出假設(shè)，鼓勵學生利用AI工具搜集信息、驗證假設(shè)，從而培養(yǎng)學生的問題解決能力。

（2）從傳統(tǒng)課堂威權(quán)管理者轉(zhuǎn)向?qū)W習動力激發(fā)者。教師應利用AIGC技術(shù)呈現(xiàn)生動有趣的教學內(nèi)容，如通過VR技術(shù)讓學生身臨其境地感受商業(yè)案例，激發(fā)學生的學習興趣和內(nèi)在動力。利用智能游戲化的學習平臺，將學習過程設(shè)計成有趣的闖關(guān)游戲，激發(fā)學生的競爭意識和學習熱情。

（3）從“千生一面”的說教者轉(zhuǎn)向個性化教育的實施者。借助AIGC技術(shù)對學生學習數(shù)據(jù)的分析，教師為學生制定個性化的學習計劃和教學方案，推送不同難度和類型的學習資源，滿足學生的差異化需求。

其五，以商科人才的人文精神養(yǎng)成，化解傳統(tǒng)商科教育之患。具有人文精神的商科人才能夠更加審慎地對待AI技術(shù)的使用，確保其在符合倫理道德的前提下為企業(yè)帶來最大的利益。同時，他們還能夠積極探索AI技術(shù)與人文精神相結(jié)合的新模式和新路徑，推動商業(yè)文明的進步和發(fā)展。正因如此，在AI時代，全球著名商學院已經(jīng)深刻認識到人文精神在商科教育中的重要性，并通過一系列創(chuàng)新性的教學實踐來強化學生的人文精神養(yǎng)成。比如，哈佛商學院通過開發(fā)一系列融合人文元素的商業(yè)案例，讓學生在分析、討論和解決商業(yè)問題的過程中，同時思考倫理、道德和社會責任等人文因素。斯坦福大學商學院開設(shè)了多門跨學科人文課程，如“商業(yè)倫理與領(lǐng)導力”“技術(shù)創(chuàng)新與社會影響”等，鼓勵學生從人文視角審視商業(yè)現(xiàn)象和技術(shù)創(chuàng)新。這些舉措不僅旨在培養(yǎng)“向上向善”的商界領(lǐng)袖，也致力于確保AI時代人類商業(yè)文明的可持續(xù)發(fā)展。

（作者為上海師范大學商學院院長、教授）