近日，我校信息與機(jī)電工程學(xué)院2020級(jí)電子信息工程創(chuàng)新班本科生李文杰，在SCI中科院一區(qū)期刊《Expert Systems with Applications》上發(fā)表了一篇題為“MITDCNN: A multi-modal input Transformer-based deep convolutional neural network for misfire signal detection in high-noise diesel engines”的高水平論文。《Expert Systems with Applications》是國際計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子與電氣領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊之一，屬于中科院SCI分區(qū)計(jì)算機(jī)科學(xué)大類一區(qū)TOP期刊，同時(shí)也在人工智能小類一區(qū)和電子與電氣小類一區(qū)中名列前茅。該期刊的影響因子為8.665，這一成果將為我校在相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)聲譽(yù)帶來一定的提升。

該篇論文的第一作者為李文杰同學(xué)，第一署名單位為上海師范大學(xué)。北京大學(xué)程玉華教授和我校青年教師劉翔鵬共同擔(dān)任論文的通訊作者。在研究過程中，研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合北京大學(xué)、上海交通大學(xué)以及蒂米什瓦拉理工學(xué)院，共同構(gòu)建了首個(gè)針對(duì)高噪音和多工況復(fù)雜環(huán)境下的大型機(jī)器故障智能診斷模型（稱為“MITDCNN模型”），該模型采用了多模態(tài)Transformer特征提取技術(shù)，其方法的準(zhǔn)確性、泛化性和抗噪聲性能均優(yōu)于現(xiàn)有的其他算法。自該模型發(fā)表以來，已受到國內(nèi)外多位學(xué)者的關(guān)注和認(rèn)可。該研究項(xiàng)目得到了國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（2020YFB1709604）的支持。

自本科二年級(jí)被選拔進(jìn)入電子信息工程創(chuàng)新班后，李文杰同學(xué)加入了由袁非牛教授帶領(lǐng)的科研團(tuán)隊(duì)，積極參與科學(xué)研究項(xiàng)目。在這個(gè)過程中，他通過不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，在閱讀寫作、學(xué)術(shù)報(bào)告、科創(chuàng)競賽、科學(xué)研究和學(xué)術(shù)交流等方面取得了長足的進(jìn)步，不僅深化了對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解，也顯著提升了自身的學(xué)術(shù)水平和科研能力。他表示：“在師大讀書的三年里，學(xué)院不斷錘煉學(xué)生‘求實(shí)擔(dān)當(dāng)、追求卓越’的精神品質(zhì)，師長嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和悉心指導(dǎo)給予了求學(xué)路上的鼓勵(lì)和幫助，創(chuàng)新班的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練夯實(shí)了科研基礎(chǔ)，未來會(huì)繼續(xù)腳踏實(shí)地，不懈奮斗。”

信息與機(jī)電工程學(xué)院聚焦新時(shí)代“人工智能”和“新工科”兩個(gè)特色辦學(xué)趨勢(shì)，不斷提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。電子信息工程創(chuàng)新班設(shè)立以來，以科創(chuàng)活動(dòng)為抓手，著力開展學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐能力培養(yǎng)。學(xué)生多次參加全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽等各類學(xué)科競賽并獲獎(jiǎng)，多次成功申報(bào)市級(jí)和國家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目并結(jié)題。信機(jī)學(xué)院將繼續(xù)致力于高質(zhì)量人才培養(yǎng)工作，傾力建設(shè)高水平科研平臺(tái)，營造濃厚的科研氛圍，為推動(dòng)科研育人提供有力支撐，培養(yǎng)更多具有創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力的時(shí)代新人。

（供稿、圖片：信息與機(jī)電工程學(xué)院）